深度衍智科技
Deep Emerge
深度衍智金融大模型
-与您共赢未来
基于改进 Transformer 的金融大模型，融合 25 年中国市场数据，提供实时多空研判、风险管理与精准预测，开放 API 免费调用。
改进 Transformer25 年金融数据涵盖上证/中证API 免费调用
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深度衍智科技有限公司
清华大学10+ 年 AI & 金融
专注大模型在金融领域的应用研发。团队毕业于清华大学、中国农业大学，具备十多年 AI 算法与金融研究经验，曾主导多项重要项目。
致力于以大模型驱动价值增长，助力行业智能化与风险管控升级，为个人、机构与学术场景提供可落地的智能决策能力。
核心亮点
架构创新
动态稀疏注意力、多尺度时序融合、抗噪鲁棒优化，捕捉隐性市场规律。
数据深度
25 年中国金融市场数十亿条高质量数据，细粒度清洗与对齐。
参数规模
从数亿到数十亿参数版本，按场景灵活适配并持续迭代。
涌现智能
提炼前瞻性市场认知，输出高置信度预判，支持择时与风控。
6 年无衰减 · 多指数稳健
2019 年底前数据训练，2020-至今无增量训练依然保持 IC 稳定；近 1 年 IC≈0.2、胜率 60%+。
IC 趋势
近 6 年 · 多指数
截止 2019 年数据训练，在 2020-至今无增量训练下保持 IC 稳定，峰值约 0.2。
胜率表现
近 6/3/1 年
最近 1 年胜率 60%+，多周期表现稳健。
开放 API
免费调用 · 个人 / 机构 / 学术均可接入
全部 API 免费开放，支持投资者、机构风控、学术研究无缝集成。打破技术壁垒，普惠金融智能。
API 免费机构风控集成学术研究支持
注：开放接口与示例数据仅供研究参考，非投资建议。
示例数据
产品示例数据（大盘多空评分，非投资建议）
文件：md_score_20251203.csv · md_score > 0 看多/可买入，< 0 谨慎或减仓。
样例走势（真实值）
横轴：时间 · 纵轴：md_score
纵轴：md_score 多空得分（原始值）横轴：逐小时时间点（样例）
逐小时评分，文件每日滚动。
md_score > 0 看多/可买入；< 0 观望或减仓。
- 文件名：md_score_20251203.csv（版本号即日期）
- year/month/day/hour：时间字段
- md_score：大模型生成的大盘多空得分（浮点）
- 用途：大盘择时、回测或监控，非投资建议
- 格式：UTF-8 CSV，无压缩，可直接下载或脚本拉取
Year
Month
Day
Hour
md_score
2020
1
2
14
652.0059
2020
1
3
14
245.6493
2020
1
6
14
121.6374
2020
1
7
14
496.6590
2020
1
8
14
-315.1027
2020
1
9
14
312.2697
2020
1
10
14
-762.2328
2020
1
13
14
64.0491
2020
1
14
14
-694.8480
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